Als Manager in Spark können Sie mithilfe des Massenimports mehrere Benutzerkonten gleichzeitig erstellen. Diese Anleitung führt Sie durch die Vorbereitung Ihrer Datei, das Hochladen und die Überprüfung der Ergebnisse.

Hinweis: Wenn Sie nur ein einzelnes Benutzerkonto erstellen müssen, lesen Sie Einzelbenutzer erstellen.

Bevor Sie beginnen

• Bereiten Sie Ihre Benutzerdaten in einer einzigen Tabellenkalkulationsdatei (.CSV, .XLS oder .XLSX) vor. Wir empfehlen .CSV oder .XLSX für einen reibungslosen Import.
• Stellen Sie sicher, dass Ihre Organisationseinheiten in Spark eingerichtet sind (Sie ordnen die Benutzer während des Imports diesen zu).
• Erforderliche Spalten (Minimum): Vorname, Nachname, E-Mail-Adresse oder Handynummer und Organisationseinheit. 

• Vermeiden Sie leere Zeilen, Filter, Farbformatierungen oder andere Funktionen der Arbeitsmappe, die den Import beeinträchtigen können.

  

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Zusätzliche Spalten

• Tags (Sie können Tags pro Zeile hinzufügen – ein Import-Tag wird automatisch auf jeden Upload angewendet)
• Zeitzone (wenn Sie nicht standardmäßige Zeitzonen benötigen)
• Sprache (Sie können die Spracheinstellungen der Lernenden beim Import festlegen)
• Alle benutzerdefinierten Felder, die Ihr LMS benötigt (benutzerdefinierte Felder müssen mit den Plattformeinstellungen übereinstimmen)

Schritte

1. Öffnen Sie die Registerkarte Benutzer im Dashboard.

   

2. Klicken Sie auf das Dropdown-Symbol neben Neuen Benutzer erstellen und wählen Sie Benutzer importieren. 

   

3. Klicken Sie auf Datei auswählen, wählen Sie Ihre Tabelle aus und klicken Sie dann auf Weiter. 

   

4. Spark erkennt den Dateityp und erfasst die Spalten und die Anzahl der Benutzer. Wenn die Erkennung korrekt erscheint, klicken Sie auf Weiter.

   

5. Feldzuordnung: Überprüfen Sie, ob jedes Feld der richtigen Spalte in Ihrer Tabelle zugeordnet ist. Nehmen Sie Anpassungen über die Dropdown-Menüs für die Quellfelder vor. Lassen Sie nicht erforderliche Felder leer, wenn sie in Ihrer Datei nicht enthalten sind (z. B. Handynummer).

   

6. Überprüfen Sie die Wertkonvertierung: Markieren Sie alle Felder, die zugeordnet werden müssen. Passen Sie beispielsweise die Namen der Organisationseinheiten in Ihrer Datei an die vorhandene Struktur in Spark an. Sie können außerdem Tags hinzufügen und die Zeitzonen der Benutzer aktualisieren.

   Hinweis: Spark fügt automatisch ein Import-Tag mit dem Datum hinzu. Behalten Sie dieses Tag im Auge, wenn Sie direkt nach dem Import eine Schulung zuweisen möchten.

   

7. Klicken Sie auf Weiter, um zur Seite Überprüfen zu gelangen. Auf dieser Seite wird eine Zusammenfassung der gültigen und abgelehnten Datensätze angezeigt. 

   

8. Wenn es abgelehnte Datensätze gibt, klicken Sie auf Vollständige Details anzeigen, um den Validierungsfehler für jede abgelehnte Zeile anzuzeigen. 

   

   Sie können hier keine Zeilen bearbeiten. Um die Fehler zu beheben, nehmen Sie Änderungen an Ihrer Quelldatei vor und laden Sie diese Datensätze erneut hoch oder laden Sie die abgelehnten Zeilen als neuen Import hoch.

   

   Außerdem wird eine Option zum Herunterladen eines Berichts angezeigt. Der Bericht unterscheidet zwischen bestehenden Benutzern (die bereits in Spark vorhanden sind) und neuen Importfehlern. Anhand dieser Datei können Sie überprüfen, welche Datensätze erfolgreich importiert wurden und welche korrigiert werden müssen.

9. Wenn die gültigen Datensätze bereit sind, klicken Sie auf X gültige Benutzer importieren. Dadurch werden die Benutzerkonten in Spark erstellt. 

   

   Sobald der Import abgeschlossen ist, erhalten Sie eine Bestätigungsmeldung und die Möglichkeit, Schulungen an die neu importierten Benutzer zu verteilen. Wenn Sie jetzt keine Schulungen zuweisen, können Sie später die automatisch generierten Import-Tags oder Organisationseinheiten verwenden.